単一エージェントから多エージェントシステムへの強化学習の進展

• 強化学習はAIと制御科学の融合により発展している。
• 本論文は単一エージェントと多エージェントの関係を体系的にレビューする。
• 新たなアルゴリズムのマッピングを提案し、協調制御の課題を議論する。

強化学習は、人工知能と制御科学の交差点で急速に発展している分野です。本論文では、単一エージェント強化学習と多エージェント強化学習の関係を体系的にレビューし、アルゴリズムの新たなマッピングを提案しています。この研究は、協調制御や最適化手法の発展に寄与することを目指しています。特に、実用的な応用に興味がある研究者にとって有益な情報が得られるでしょう。

強化学習や多エージェントシステムに興味がある研究者や実務者に向いています。