フラクタル理論に基づく微小地震信号の自動到達時間抽出法

• 微小地震信号はノイズの影響を受けやすいです。
• 本研究では、フラクタル特徴を用いた自動抽出法を提案します。
• 提案手法は95%以上の成功率を達成し、信号の明瞭性を向上させます。

微小地震信号は、特に鉱業活動によりノイズが多く、P波の到達時間を正確に特定することが難しいです。本研究では、フラクタルボックス次元特徴を取り入れた自動P波到達抽出法を提案し、信号の明瞭性を高めるための適応型デノイジングアルゴリズムを開発しました。提案手法は、手動ラベルと高い一致率を示し、信号対ノイズ比が異なる条件下でも効果的に機能します。地震モニタリングに関心のある研究者や技術者にとって、有用なツールとなるでしょう。

地震学や鉱業に興味がある研究者や技術者に最適です。