エッジAIの展開:進展と課題

Deploying AI on Edge: Advancement and Challenges in Edge Intelligence

エッジAIの技術と課題を探る

2025-06-04 被引用 39 中級
軽量化量子化
  • AIは様々な分野で進展を遂げているが、エッジデバイスでの実用化は難しい。
  • 本論文では、エッジインテリジェンス技術の進展と主要技術をレビューする。
  • 特に、モデルの軽量化やプライバシー保護の手法に焦点を当てている。
エッジAIモデル軽量化プライバシー保護

近年、AIは多くの分野で顕著な進展を見せていますが、エッジデバイスでの実用化には多くの課題があります。本論文では、エッジインテリジェンス技術の最新の進展を体系的にレビューし、モデルの軽量化やプライバシー保護などの主要技術を探ります。特に、産業や医療などの応用例を通じて、今後の研究方向性についても議論しています。エッジAIに興味がある研究者や技術者にとって、貴重な情報源となるでしょう。

エッジAIに興味がある研究者や技術者に向いています。実用化に向けた課題を理解したい方にもおすすめです。

Deploying AI on Edge: Advancement and Challenges in Edge Intelligence
Tianyu Wang, Jinyang Guo, Bowen Zhang, Ge Yang, Dong Li