文脈を考慮したハイブリッドモデルによる感情分析

RoBERTa-BiLSTM: A Context-Aware Hybrid Model for Sentiment Analysis

RoBERTaとBiLSTMを組み合わせたモデル

2025-06-02 被引用 33 中級
Transformer
  • オンラインでの意見表明が増加している。
  • RoBERTa-BiLSTMという新しいモデルを提案。
  • 従来手法を超える精度を達成した。
感情分析深層学習ハイブリッドモデル

オンライン活動の増加に伴い、感情分析の重要性が高まっています。本研究では、RoBERTaとBiLSTMを組み合わせた新しいハイブリッドモデル、RoBERTa-BiLSTMを提案します。このモデルは、従来の手法よりも高い精度を実現し、さまざまなデータセットでの実験結果が示されています。感情分析に興味がある研究者や実務者にとって、価値のある情報が得られるでしょう。

感情分析や自然言語処理に興味がある研究者や実務者に向いています。

RoBERTa-BiLSTM: A Context-Aware Hybrid Model for Sentiment Analysis
Md. Mostafizer Rahman, Ariful Islam Shiplu, Yutaka Watanobe, Md Ashad Alam