深層学習時代のAI推論: シンボリックAIから神経-シンボリックAIへ

• 人工一般知能（AGI）の実現には、人間のような推論が求められています。
• この論文では、シンボリックAIと神経計算を統合した神経-シンボリックAIに焦点を当てています。
• 新たな三次元の分類法を提案し、最近の進展を体系的にレビューしています。

人工一般知能（AGI）の追求には、人間のように推論できるAIシステムが必要です。本論文では、シンボリックAIと深層学習の利点を融合させた神経-シンボリックAIの概念を紹介し、推論の新たな枠組みを提案します。特に、最近の技術的進展をレビューし、今後の課題を明らかにしています。AIの推論に興味がある研究者や実務者にとって、貴重な情報源となるでしょう。

AIの推論や神経-シンボリックAIに興味のある研究者や学生に向いています。