大規模言語モデルを用いた自動評価の系統的レビュー

• 大規模言語モデルの自動評価技術が注目されています。
• 49件の研究を分析し、その効果と課題を明らかにしました。
• 技術の有効性は文脈によって異なることが示されています。

近年、大規模言語モデルを利用した自動評価が注目されています。本論文では、2018年から2024年に発表された49件の研究を系統的にレビューし、技術の適用範囲や効果を分析しました。特に、効率性やスケーラビリティの利点がある一方で、バイアスやプライバシーの懸念といった課題も浮き彫りになっています。教育や評価に関心がある研究者や実務者にとって、有益な情報が得られるでしょう。

教育や評価技術に興味がある研究者や実務者に向いています。特に自動化に関心がある方におすすめです。