臨床データを活用した退院サマリーの自動生成

Automated generation of discharge summaries: leveraging large language models with clinical data

大規模言語モデルを用いた退院サマリーの生成

2025-05-12 被引用 20 中級
LLMファインチューニング
  • 医療分野では、退院サマリーの作成が重要な作業です。
  • 本研究では、構造化された臨床データを基に退院サマリーを自動生成する手法を提案します。
  • 生成されたサマリーは医師によって評価され、情報の漏れや誤りが指摘されました。
大規模言語モデル退院サマリー臨床データ

退院サマリーの作成は医療現場での重要な業務ですが、手間がかかります。本研究では、オープンソースの大規模言語モデルを用いて、構造化された臨床データから自動的に退院サマリーを生成する方法を探求しました。生成されたサマリーは医師によって評価され、情報の網羅性や正確性に課題があることが明らかになりました。この研究は、特にドイツ語圏の医療従事者にとって有用な知見を提供します。

医療分野の研究者や医療従事者に向いています。AIを活用した医療文書作成に興味がある方にもおすすめです。

Automated generation of discharge summaries: leveraging large language models with clinical data
Matthias Ganzinger, Nicola Kunz, Pascal Fuchs, Cornelia K Lyu, Martin Loos, Martin Dugas ほか