ChatGPTを活用した個別化言語学習の動機と自己調整

Uncovering personalized L2 motivation and self-regulation in ChatGPT-assisted language learning: A hybrid PLS-SEM-ANN approach

AIを用いた個別化学習の新たな視点

2024-12-07 被引用 27 中級
LLM
  • AIチャットボットは個別化言語学習に注目を集めている。
  • 本研究では、ChatGPTを利用した学習者の動機と自己調整を分析した。
  • 学習者の自己認識が学習成果に与える影響を明らかにした点が新しい。
個別化学習自己調整ChatGPT

最近、AIチャットボットは個別化言語学習の手段として注目されていますが、学習者の認知行動に関する理解は不足しています。本研究では、133人のイランの英語学習者を対象に、ChatGPTを用いた学習環境での動機付けと自己調整を調査しました。特に、デジタル自己認識が学習者の動機に与える影響を明らかにし、新たな概念フレームワークを提案しています。言語教育に関心のある方におすすめの研究です。

言語教育に関心がある教師や研究者に向いています。AIを活用した教育方法に興味がある方にも有益です。

Uncovering personalized L2 motivation and self-regulation in ChatGPT-assisted language learning: A hybrid PLS-SEM-ANN approach
Amir Reza Rahimi, Mahshad Sheyhkholeslami, Ali Mahmoudi Pour