大規模言語モデルにおけるバイアスの起源と対策

• 大規模言語モデルは自然言語処理を革新したが、バイアスの問題がある。
• このレビューでは、バイアスの起源と評価方法、緩和策を体系的に分析する。
• 特に、倫理的な影響や実世界での応用におけるリスクについても考察している。

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理の分野で大きな進展をもたらしましたが、バイアスの問題が深刻です。本論文では、バイアスの起源から評価方法、緩和策までを包括的にレビューしています。特に、倫理的な観点からの影響や実際の応用におけるリスクについても詳しく議論されており、研究者や実務者にとって貴重な資源となるでしょう。

AIや自然言語処理に関心のある研究者や実務者に最適です。