大規模言語モデルを用いた健康の社会的決定要因の分類器の開発と検証

• 健康の社会的決定要因は患者ケアに重要です。
• BERTやRoBERTaを用いて分類器を開発しました。
• 自動検出が医療現場でのリスク患者特定に役立ちます。

健康の社会的決定要因（SDoH）の評価は、包括的な患者ケアに不可欠です。本研究では、BERTやRoBERTaを利用した大規模言語モデルに基づく分類器を開発し、ホームレスや食糧不安、家庭内暴力といった概念を特定しました。合成データと実際の臨床ノートを用いたモデルの検証結果は、医療提供者がリスクのある患者を特定するための新たな手段となる可能性があります。特に、医療分野でのデータ活用に興味がある方におすすめです。

医療データ解析や機械学習に興味がある研究者や実務者に向いています。