脳腫瘍セグメンテーションのための説明可能AIの展開

• 脳腫瘍セグメンテーションは多くの技術的課題を抱えています。
• 本研究では、説明可能な神経シンボリック学習を提案します。
• 臨床での利用を意識した新たなアプローチが特徴です。

脳腫瘍セグメンテーションは、従来の手法から深層学習に至るまで多様なアプローチが試みられていますが、説明可能性が課題とされています。本研究では、神経シンボリック学習を用いた新しいアプローチを提案し、臨床での実用性を高めることを目指しています。特に、説明可能で解釈可能なモデルを通じて、診断や治療の支援を行う点が新しい試みです。機械学習や医療に興味のある研究者や実務者にとって有益な内容です。

機械学習や医療分野に興味がある研究者や実務者に向いています。