AIにおける解釈可能性とフィードバックが信頼に与える影響

Impact of Model Interpretability and Outcome Feedback on Trust in AI

AIの信頼に関する解釈可能性の影響を探る

2024-05-11 被引用 26 中級
LLM
  • 人間とコンピュータの相互作用における信頼は重要です。
  • 解釈可能性と結果フィードバックの影響を比較分析しました。
  • 解釈可能性が信頼を高めるとは限らない新たな発見があります。
AI信頼解釈可能性

人間とコンピュータの相互作用において、AIへの信頼は重要なテーマです。本論文では、解釈可能性と結果フィードバックがユーザーの信頼とパフォーマンスに与える影響を、1,511人の参加者を対象にした実験を通じて分析しました。興味深いことに、解釈可能性が信頼を高める効果は薄く、結果フィードバックの方が顕著な影響を持つことが示されました。AIの信頼性やパフォーマンス向上に関心のある研究者や実務者にとって、示唆に富んだ内容です。

AIの信頼性やユーザー体験に興味がある研究者や実務者に向いています。

Impact of Model Interpretability and Outcome Feedback on Trust in AI
Daehwan Ahn, Abdullah Almaatouq, Monisha Gulabani, Kartik Hosanagar