自動機械学習：原則から実践までの包括的調査

• 機械学習の手法は急速に進化しているが、適切な設定が難しくなっている。
• 本論文では、自動機械学習（AutoML）の原則と実践を包括的に調査する。
• 特に、さまざまなアプローチを分類し、実際の応用例を示す点が新しい。

機械学習の進展に伴い、適切な手法の選択が難しくなっています。本論文では、自動機械学習（AutoML）の定義や原則を紹介し、既存の研究を分類しています。また、具体的な応用例を通じて、実践的な側面も詳述しています。機械学習に興味がある研究者や実務者にとって、役立つ情報が満載です。

機械学習の研究者や実務者に特におすすめです。