病理学におけるAI評価用テストデータセットの構築に関する提言

• デジタル組織画像から情報を抽出するAIが注目されています。
• 本論文では、評価に必要なテストデータセットの構築方法を提案します。
• 特に、バイアス検出や規制要件についても言及している点が新しいです。

人工知能（AI）を用いた病理診断の自動化が進んでいますが、その性能評価には適切なテストデータセットが必要です。本論文では、商業AI開発者や病理医、研究者からなる委員会が、データセット構築に関する具体的な提言をまとめています。特に、低頻度のサブセットへの対処やバイアス検出の方法についても詳しく述べられており、AI開発者や規制機関にとって有益な情報が提供されています。

AI開発者や病理学者、規制機関の関係者に向いています。