中国語スペルチェックのための動的接続ネットワーク

• 中国語のスペルチェックは重要な自然言語処理のタスクです。
• 本研究では、動的接続ネットワークを提案し、隣接する文字間の依存関係をモデル化します。
• 提案手法は、従来のモデルを上回る性能を示しました。

中国語のスペルチェック（CSC）は、テキスト内のスペルミスを検出・修正する重要なタスクです。従来のBERTベースの手法は、出力の独立性を前提としていましたが、これが依存関係の学習を妨げていました。本研究では、動的接続ネットワーク（DCN）を提案し、ピンインを強化した候補生成器を用いて候補文字を生成し、隣接する文字間の依存関係をモデル化します。この研究は、自然言語処理や中国語処理に興味のある研究者に特に有用です。

自然言語処理や中国語に関心のある研究者や学生に向いています。