自然言語による反実仮想的説明の生成

• 深層学習の決定を説明する方法が求められている。
• 画像の属性が分類結果に与える影響を示す説明を提案。
• 新たな自動評価指標を用いて生成結果を分析。

深層学習モデルの判断を理解するためには、自然言語による説明が重要です。本論文では、画像の属性が分類結果にどのように影響するかを示す反実仮想的説明を生成する手法を提案します。特に、画像と反実仮想クラスを入力とし、その理由をテキストで出力する点が新しいアプローチです。AIの透明性を求める研究者や実務者にとって興味深い内容です。

AIの説明可能性に関心がある研究者や実務者に向いています。