アラビア語における意見保持者抽出の機械学習アプローチ

• 意見マイニングはテキストから主観的情報を抽出する技術です。
• 本研究では、アラビア語のニュースから意見保持者を抽出する手法を提案します。
• 特に、構文解析に依存せずに特徴セットを構築する点が新しいです。

意見マイニングは、テキストから主観的な情報を抽出する重要な技術ですが、アラビア語では意見保持者の認識が未開拓の分野です。本論文では、構文解析に依存せずにアラビア語のニュースから意見保持者を抽出する新しい手法を提案します。提案手法は、英語の研究を基にした特徴セットを用いており、54.03のF-measureを達成しました。アラビア語の意見マイニングに興味がある研究者にとって、貴重なリソースとなるでしょう。

アラビア語の自然言語処理に興味がある研究者や学生に向いています。